Messpraxis
Wann fällt ein bekannter Shop aus KI-Empfehlungen heraus?
Was wir gemessen haben
Zwölf deutschsprachige Kaufanfragen, sechs Zugangswege zu KI-Systemen, fünf Tage im August 2026, 465 Antworten. Wir haben den Modellen keine Wettbewerber vorgegeben. Unter 47 gezählten Marken lag der Shop auf Rang 13: bekannt, aber nicht führend.
Dieselbe Marke, zwei Bilder
| Fragen | Beispiele (sinngemäss) | Nennung des Shops |
|---|---|---|
| 4 Fragen, bei denen der Shop regelmässig vorkam, vor allem nach Hersteller, Eigenschaft oder Lieferzeit | „Welcher Schweizer Hersteller hat den besten Onlineshop?“, „Welcher Onlineshop liefert innerhalb von 3 Tagen nach Zürich?“ | 28 von 152 Antworten · 18 % (95-%-Intervall 13–25 %) |
| 8 Fragen, bei denen er kaum vorkam, vor allem nach dem besten Shop für ein Produkt, einem Shopvergleich oder Rückgabe | „Welcher Onlineshop bietet eine Rückgabemöglichkeit?“, „Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis, vergleiche mindestens drei Shops“ | 8 von 313 Antworten · 3 % (95-%-Intervall 1–5 %) |
In 143 Antworten hat sich ein Modell auf einen einzigen Shop festgelegt. Keine davon fiel auf diesen Shop.
Eine mögliche Lesart, die wir als Hypothese führen: Die Modelle kennen den Anbieter als Hersteller, aber nicht als Shop, bei dem man ein bestimmtes Produkt bestellt.
Die Rückgabe-Kaskade
| Frage (sinngemäss) | Nennung | 95-%-Intervall |
|---|---|---|
| Welcher Onlineshop liefert innerhalb von 3 Tagen nach Zürich? | 6 von 43 · 14 % | 7–27 % |
| … dasselbe, plus Rückgabemöglichkeit | 2 von 44 · 5 % | 1–15 % |
| Welcher Onlineshop bietet eine Rückgabemöglichkeit? | 0 von 43 · 0 % | 0–8 % |
Je mehr Gewicht die Rückgabe in der Frage bekommt, desto seltener erscheint der Shop. Drei Fragen zeigen allerdings eine Richtung, keinen gesicherten Unterschied: Die Intervalle der ersten und der letzten Zeile überschneiden sich knapp.
Was auf den eigenen Seiten stand
Das Folgende ist kein Messergebnis, sondern ein Befund, den jeder auf den Seiten nachprüfen konnte. Zur Rückgabe gab es drei Aussagen gleichzeitig: Die AGB der Markenseite schlossen eine Rücknahme aus. Die AGB der Shopseite schlossen einen Umtausch aus. Im Bestellprozess stand ein Widerrufsformular mit 14 Tagen Frist nach deutschem Recht. Dazu kamen abweichende Versandkosten und Gratisversand-Schwellen zwischen den beiden Domains und unterschiedliche Angaben zu den Zahlungsmitteln.
Ein Mensch liest meist eine dieser Seiten. Ein KI-System kann alle gleichzeitig lesen.
Ob diese Widersprüche der Grund sind, zeigt die Messung nicht. Auch zwei Bestenfragen ohne Rückgabebezug brachten null Nennungen, und die Lieferzeitfrage erreichte trotz abweichender Versandkosten 14 %.
Ein zweiter Fall: anderer Anbieter, gleiches Muster
In einer zweiten Pilotmessung, bei einem Schweizer Hersteller, der an Unternehmen und an Privatkunden verkauft, hing die Nennung nicht an der Art der Frage, sondern am Produkt, nach dem gefragt wurde:
| Produkte, nach denen gefragt wurde | Nennung des Herstellers |
|---|---|
| Produkte für Geschäftskunden (5 Fragen) | 20 von 177 Antworten · 11 % (95-%-Intervall 7–17 %) |
| Ein Produkt für Privatkunden (6 Fragen) | 0 von 205 Antworten · 0 % (95-%-Intervall 0–2 %) |
| Übrige Produkte und allgemeine Lieferantensuche (14 Fragen) | 15 von 489 Antworten · 3 % (95-%-Intervall 2–5 %) |
Derselbe Hersteller verkauft das Produkt für Privatkunden im eigenen Shop. In über 200 Antworten auf Fragen danach kam er nicht vor. Wer nur nach Produkten für Geschäftskunden misst, sieht einen Anbieter, der im Feld ist. Wer nach dem Produkt fragt, das Privatkunden kaufen, sieht ihn nicht.
Das passt zur Lesart oben, die wir weiter als Hypothese führen: Die Modelle kennen beide Anbieter als Hersteller, aber nicht als Shop, bei dem man ein bestimmtes Produkt bestellt. Bei diesem Anbieter lieferte der Shop ohne JavaScript ausserdem eine leere Seite; mehr dazu in Was suchen KI-Systeme, bevor sie antworten, und was heisst das für SEO?
Was daraus folgt
- Messen Sie die Fragen, bei denen gewählt wird. Mit der Frage nach dem besten Schweizer Hersteller-Shop hätten wir 23 % Nennung gemessen, mit der Frage nach Rückgabe null. Beide Zahlen stimmen. Entscheidend ist, welche Fragen Ihre Kundinnen und Kunden stellen.
- Bereinigen Sie zuerst, was Sie selbst in der Hand haben. Rückgabefrist, Versandkosten, Lieferzeit und Zahlungsmittel gehören eindeutig, widerspruchsfrei und maschinenlesbar auf die eigene Website. Das lohnt sich auch ohne KI.
- Messen Sie danach erneut. Mit denselben Fragen und denselben Systemen. Erst das zeigt, ob sich die Antworten bewegen.
Mehr dazu, wie wir die gemessenen Fragen herleiten: Welche Prompts zählen wirklich?