Aions

Insights

Measurement-Notizen aus der Praxis

Welche Entscheidungen das Messergebnis prägen, welche Annahmen der Prüfung standhalten und was sich in KI-Empfehlungen beobachten lässt.

Veränderung gegenüber der einfachen FrageProzentpunkte
Umformulierung11 Suchbegriffe12 Persönliche Situation17 Mit Bedingungen21

Anteil der fünf meistgenannten Versicherer, Durchschnitt ChatGPT, Gemini, Copilot

Aions-Studie 2026 · Teil 1: Autoversicherung

Studie

2. November 2026

Ändert die Art der Frage, welche Anbieter KI-Systeme nennen?

Studie mit 11'566 KI-Antworten: Suchbegriffe ändern kaum, welche Anbieter KI nennt, Bedingungen wie eine Preisgrenze deutlich. Teil 1: Autoversicherung.

Studie lesen

Nennt eine Frage Bedingungen wie Preisgrenze oder Deckung, verändert sich deutlich, welche Anbieter KI-Systeme nennen. Suchbegriffe statt ganzer Sätze ändern kaum etwas.

Messpraxis

4. Oktober 2026

Wann fällt ein bekannter Shop aus KI-Empfehlungen heraus?

Ein Schweizer Onlineshop kam bei vier Kauffragen in 18 % der KI-Antworten vor, bei acht anderen in 3 %, vor allem bei Fragen nach dem besten Shop, einem Vergleich oder Rückgabe. Die Gruppen haben wir nach der Messung gebildet.

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Messmethodik

4. Oktober 2026

Warum sagt ein einzelner KI-Sichtbarkeits-Score so wenig aus?

KI-Antworten schwanken von Abfrage zu Abfrage und unterscheiden sich stark zwischen Systemen. Ein Score ohne Stichprobe und Intervall ist eine Momentaufnahme. Mit eigenen Daten, auch mit einem eigenen Fehler.

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Wie KI sucht

4. Oktober 2026

Was suchen KI-Systeme, bevor sie antworten, und was heisst das für SEO?

KI-Systeme zerlegen eine Frage in eigene Teilsuchen. Wer dort gut rankt, wird häufiger zitiert, SEO zählt also mit. Ob eine Seite gelesen werden kann und ob ein Anbieter gewählt wird, braucht eine eigene Prüfung.

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Messmethodik

12. September 2026 · aktualisiert 4. Oktober 2026

Die wichtigste Messentscheidung passiert vor dem ersten Durchlauf: Welche Prompts zählen wirklich?

Eine Win Rate kann statistisch sauber gemessen und trotzdem geschäftlich irrelevant sein. Entscheidend ist, welche Entscheidungsfragen der Messung zugrunde liegen und woher sie kommen.

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Technical Readiness

12. September 2026 · aktualisiert 4. Oktober 2026

Client-Side Rendering: Wenn Menschen alles sehen und Maschinen nur eine leere Seite

Client-Side Rendering ist nicht grundsätzlich schlecht. Problematisch wird es, wenn zentrale Inhalte erst nach JavaScript-Ausführung existieren.

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Weitere Analysen folgen aus laufenden Messungen und unserem Research Track.